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崗位職責(zé)：負(fù)責(zé)醫(yī)療文本數(shù)據(jù)的分析與挖掘工作，包括分類，關(guān)鍵詞提取，主題分析等工作利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型在醫(yī)學(xué)研究等方面對(duì)各種影響因素的挖掘與探索。參與機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析類的算法研究與實(shí)現(xiàn)。崗位要求：1、碩士及以上學(xué)歷。計(jì)算機(jī)專業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理方向；...
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崗位職責(zé)：1. 負(fù)責(zé)公司與醫(yī)療相關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析、挖掘，根據(jù)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行建模2. 根據(jù)實(shí)際需求提出問(wèn)題，設(shè)計(jì)和評(píng)估數(shù)據(jù)挖掘方案任職要求：1. 熟悉大數(shù)據(jù)編程技術(shù)Hadoop、Pig/Hive、Spark等，能夠使用Python者優(yōu)先2. 熟練掌握計(jì)算機(jī)算法的應(yīng)用和調(diào)...
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職責(zé)描述：1、海量用戶畫像的構(gòu)建及不斷優(yōu)化；2、開(kāi)發(fā)多種個(gè)性化算法（包括但不限于推薦系統(tǒng)、精準(zhǔn)廣告定向）；3、負(fù)責(zé)提供算法設(shè)計(jì)和代碼文檔，與架構(gòu)師一起設(shè)計(jì)算法并行化實(shí)現(xiàn)。任職要求：1、計(jì)算機(jī)，機(jī)器學(xué)習(xí)，模式識(shí)別等相關(guān)專業(yè)，本科學(xué)歷，碩士及以上優(yōu)先；2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)公司...
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1、從大數(shù)據(jù)中挖掘互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)控相關(guān)數(shù)據(jù)，并分析用戶行為，識(shí)別異常和欺詐客戶。2、不斷挖掘新的用戶屬性數(shù)據(jù)并據(jù)此產(chǎn)生創(chuàng)新的應(yīng)用，挖掘風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)模型和規(guī)則。 3、應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)方法建立數(shù)據(jù)模型解決實(shí)際問(wèn)題，并研發(fā)創(chuàng)新方法以解決常規(guī)算法不能解決的問(wèn)題。 4...
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"職位描述：1.負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)；2.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析及提交數(shù)據(jù)報(bào)告，重點(diǎn)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)產(chǎn)品的優(yōu)化；3.對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息，為營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)及...
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1、負(fù)責(zé)通信運(yùn)營(yíng)商營(yíng)銷服務(wù)活動(dòng)的數(shù)據(jù)分析診斷工作；
2、建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘模型，解決相應(yīng)的業(yè)務(wù)問(wèn)題，并利用數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。
3、負(fù)責(zé)挖掘模型的總結(jié)報(bào)告撰寫；
4、負(fù)責(zé)將建立的挖掘模型在不同客戶進(jìn)行落地（年齡：25-35，工作年限：1年以上，英語(yǔ)等級(jí)：不限，學(xué)歷:本科...
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職責(zé)描述：-負(fù)責(zé)百度鳳巢的算法改進(jìn) -基于大規(guī)模用戶行為，以效果為目標(biāo)，建立并優(yōu)化推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)算法和策略 -應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)，針對(duì)海量信息建模，挖掘潛在商業(yè)價(jià)值 -負(fù)責(zé)在線廣告投放系統(tǒng)的核心技術(shù)創(chuàng)新與優(yōu)化 -提高在線廣告的相關(guān)度、用戶體驗(yàn)、投放效果及變現(xiàn)能力任職...
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數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)：
1、利用用戶數(shù)據(jù)反饋信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，結(jié)合定性研究產(chǎn)出產(chǎn)品用戶畫像、產(chǎn)品用戶需求和潛在機(jī)會(huì)市場(chǎng)分析報(bào)告等，為產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、用戶體驗(yàn)改進(jìn)提供方向和支持
2、從實(shí)際需求出發(fā)，研究和改進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘算法。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求：
1、較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)...
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職位描述
負(fù)責(zé)有贊海量數(shù)據(jù)的整合和分析, 參與數(shù)據(jù)挖掘算法的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā):
提取用戶的特征, 建立用戶模型, 進(jìn)行聚類, 分類分析；
分析每天數(shù)億用戶訪問(wèn), 交易等行為, 挖掘用戶的行為特征, 抵制惡意詐騙、營(yíng)銷作弊等交易風(fēng)險(xiǎn)；
參與/分析自然語(yǔ)言處理的開(kāi)發(fā), 包...
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數(shù)據(jù)挖掘工程師任職要求：
1、了解計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的知識(shí)，掌握數(shù)據(jù)庫(kù)基本原理；
2、熟悉常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法；
3、熟悉算法模塊分析工具與使用, 如Matlab, Python等；
4、有大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，能從海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行特征匹配和關(guān)聯(lián)分析，能獨(dú)立完成算法選取...
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崗位職責(zé)：1. 負(fù)責(zé)公司與醫(yī)療相關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析、挖掘，根據(jù)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行建模2. 根據(jù)實(shí)際需求提出問(wèn)題，設(shè)計(jì)和評(píng)估數(shù)據(jù)挖掘方案任職要求：1. 熟悉大數(shù)據(jù)編程技術(shù)Hadoop、Pig/Hive、Spark等，能夠使用Python者優(yōu)先2. 熟練掌握計(jì)算機(jī)算法的應(yīng)用和調(diào)...
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職責(zé)描述：-針對(duì)海量用戶行為和內(nèi)容信息建模，構(gòu)建和優(yōu)化用戶金融屬性畫像，構(gòu)建風(fēng)控模型，降低金融風(fēng)險(xiǎn)-基于用戶行為分析、建模和數(shù)據(jù)挖掘，建立金融風(fēng)控反欺詐體系，防止團(tuán)伙欺詐、個(gè)人冒用、偽裝的情況-結(jié)合業(yè)務(wù)具體問(wèn)題，研究數(shù)據(jù)挖掘或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，提出解決方案任職要求...
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職位描述：1、負(fù)責(zé)對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘與分析；2、負(fù)責(zé)用戶和業(yè)務(wù)模型分析、規(guī)劃以及數(shù)據(jù)建模；3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)報(bào)表開(kāi)發(fā)及維護(hù)。任職要求：1、計(jì)算機(jī)專業(yè)；2、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)操作，精通SQL；3、具有良好的邏輯分析能力、溝通能力；4、具備較強(qiáng)的責(zé)任心和敬業(yè)精神，原則性強(qiáng)，無(wú)違法犯罪記錄或不...
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崗位職責(zé)：1、 社交平臺(tái)用戶行為分析；2、 特征值提取與分析；3、建立數(shù)學(xué)模型對(duì)用戶行為進(jìn)行預(yù)測(cè)。任職資格：1、 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)或其他相關(guān)領(lǐng)域本科或本科以上學(xué)歷；2、有機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；3、 熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法；4、有扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，至少能夠熟練...
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職位描述：職責(zé)：1、結(jié)合行業(yè)、公司業(yè)務(wù)，獨(dú)自承擔(dān)復(fù)雜分析任務(wù)，并形成分析報(bào)告；2、從大量環(huán)境數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律，實(shí)現(xiàn)包括分類、估計(jì)、預(yù)測(cè)、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、描述和數(shù)據(jù)可視化、異常分析、特異群組分析和演變分析等數(shù)據(jù)挖掘工作；3、根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯變化，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)相應(yīng)分析...
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【崗位職責(zé)】1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)推薦系統(tǒng)的搭建；2. 負(fù)責(zé)推薦算法的開(kāi)發(fā)和實(shí)施；3. 跟蹤推薦結(jié)果，不斷優(yōu)化算法，提升推薦轉(zhuǎn)化率。【工作要求】1. 計(jì)算機(jī)，算法，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，具有大型推薦系統(tǒng)的搭建和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；2. 精通...
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崗位職責(zé)：1、 社交平臺(tái)用戶行為分析；2、 特征值提取與分析；3、建立數(shù)學(xué)模型對(duì)用戶行為進(jìn)行預(yù)測(cè)。任職資格：1、 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)或其他相關(guān)領(lǐng)域本科或本科以上學(xué)歷；2、有機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；3、 熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法；4、有扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，至少能夠熟練...
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崗位職責(zé)：1. 參與公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)集市建設(shè)；2. 負(fù)責(zé)ETL相關(guān)產(chǎn)品的概要設(shè)計(jì)以及核心功能的詳細(xì)設(shè)計(jì)、負(fù)責(zé)核心功能代碼編寫；3. 完成數(shù)據(jù)源分析工作 ；4. 根據(jù)需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面的技術(shù)支持；5. 工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分析能力、溝通...
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工作職責(zé):1、根據(jù)需求場(chǎng)景，擇選最佳數(shù)據(jù)挖掘算法，并形成可接受的規(guī)則，實(shí)現(xiàn)入系統(tǒng)；2、相關(guān)分析方向包括：學(xué)員學(xué)習(xí)行為分析，商業(yè)價(jià)值分析等；3、利用數(shù)據(jù)挖掘工具進(jìn)行用戶細(xì)分，用戶偏好，用戶網(wǎng)上行為等的研究；4、分析數(shù)據(jù)，識(shí)別潛在問(wèn)題及其商業(yè)價(jià)值，設(shè)計(jì)方案，構(gòu)建原型；5、將...
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工作地點(diǎn)：成都 招聘企業(yè)：客如云科技（北京）股份有限公司 “成都天府人才行動(dòng)”是由成都高新區(qū)主辦，成都人社局、經(jīng)發(fā)局、成都天府軟件園聯(lián)合承辦的政府引才行動(dòng) 注：本職位通過(guò)初篩的應(yīng)聘者可受邀參加天府人才行-北京；上海；深圳（三場(chǎng)）中高端人才專...
