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國(guó)內(nèi)首家獨(dú)立第三方病理診斷中心開(kāi)業(yè)

添加時(shí)間:2018-01-19 14:49:13
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作為中國(guó)內(nèi)地首家獨(dú)立第三方病理診斷中心,上海衡道醫(yī)學(xué)病理診斷中心12日正式開(kāi)業(yè),中心占地2500平米,覆蓋基礎(chǔ)、分子全病理診斷與技術(shù)平臺(tái)等等。是目前國(guó)內(nèi)單體最大的病理診斷中心,中心配合國(guó)家分級(jí)診療及醫(yī)聯(lián)體政策應(yīng)運(yùn)而生,是為各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供全流程病理診斷服務(wù)的專(zhuān)業(yè)化機(jī)構(gòu)。

很多做過(guò)手術(shù)的人,都會(huì)拿到一份病理報(bào)告,那么,病理到底是什么呢?

如果醫(yī)學(xué)沒(méi)有病理學(xué),就像棒球比賽沒(méi)有裁判員,就像在海上航行的船沒(méi)有舵手。

病理,也就是疾病發(fā)生發(fā)展的過(guò)程和原理。以發(fā)病率逐年升高的腫瘤為例,它是良性的,還是惡性的?屬于第幾期?有沒(méi)有轉(zhuǎn)移?這些都是病理醫(yī)生判斷的。依據(jù)病理報(bào)告,臨床醫(yī)生決定手術(shù)切除范圍,后期治療方案。

一個(gè)正確的診斷決定了治療的方向,因此,病理醫(yī)生被稱為醫(yī)生的醫(yī)生,醫(yī)生的眼睛,病理被稱為診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”。病理醫(yī)生一般不與病人直接接觸,更多的是與臨床醫(yī)生交流,再由臨床醫(yī)生向病人講解病情。

用“十年磨一劍”來(lái)形容病理醫(yī)生,一點(diǎn)兒都不為過(guò)。診斷病理學(xué)碩士畢業(yè),在地區(qū)化大型醫(yī)院接觸到盡可能豐富的樣本,經(jīng)過(guò)幾萬(wàn),乃至幾十萬(wàn)張片子的閱片,積累近十年的時(shí)間,才能成長(zhǎng)為一個(gè)優(yōu)秀的病理醫(yī)生。這就意味著基層醫(yī)院病理醫(yī)生短缺的現(xiàn)狀,在短時(shí)期之內(nèi)是很難解決的。他們遇到疑難病例時(shí),連一個(gè)可以商量的人都沒(méi)有,也只能建議病人轉(zhuǎn)到上級(jí)醫(yī)院會(huì)診。

病理如此重要,但整個(gè)病理行業(yè)的發(fā)展卻面臨不少困難。

我國(guó)擁有的病床數(shù)是650萬(wàn)張,按照每100個(gè)床位至少配備1個(gè)病理醫(yī)生來(lái)算,與之對(duì)應(yīng)的病理醫(yī)生應(yīng)該是6.5萬(wàn)到13萬(wàn)之間,但直到2017年初,我國(guó)注冊(cè)的病理醫(yī)生也只有10256人,遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上臨床發(fā)展的需要。

深知病理學(xué)科的重要,面對(duì)資源分布不平衡,人才短缺的病理行業(yè),曾任中華醫(yī)學(xué)會(huì)病理學(xué)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)副主任委員的朱明華教授,這十幾年來(lái),一直致力于推動(dòng)獨(dú)立第三方病理診斷中心的建設(shè)。

2016年12月21日,國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)頒布65號(hào)文,明確《病理診斷中心基本標(biāo)準(zhǔn)(試行)》和《病理診斷中心管理規(guī)范(試行)》,鼓勵(lì)社會(huì)資本建立獨(dú)立第三方病理診斷中心。

獨(dú)立第三方病理診斷中心因而孕育而生。

上海衡道醫(yī)學(xué)病理診斷中心主任朱明華教授深知病理學(xué)科的重要。面對(duì)資源分布不平衡、人才短缺的病理行業(yè)現(xiàn)狀,這十幾年來(lái),他一直致力于推動(dòng)獨(dú)立第三方病理診斷中心的建設(shè)。

據(jù)悉,該中心引入國(guó)際領(lǐng)先的檢測(cè)技術(shù),覆蓋全病理的診斷平臺(tái),與國(guó)內(nèi)知名病理專(zhuān)家形成緊密的診斷支持與教學(xué)培訓(xùn)合作模式。

大數(shù)據(jù)+人工智能:提升基層服務(wù)能力,助力病理行業(yè)升級(jí)

近兩年,醫(yī)療人工智能概念火爆,而影像更是當(dāng)前人工智能在醫(yī)療中的第一個(gè)應(yīng)用落地的領(lǐng)域。實(shí)際上,病理也是人工智能可以大展拳腳的領(lǐng)域。病理診斷以切片圖像學(xué)為基礎(chǔ),醫(yī)生通過(guò)顯微鏡進(jìn)行研究,尋找病變部位,通過(guò)分析細(xì)胞形態(tài)上的變化,判斷疾病種類(lèi),這需要近10年的積累,幾十萬(wàn)張閱片的經(jīng)驗(yàn)。而全切片數(shù)字化圖像(Whole slide images, WSI)改變了傳統(tǒng)閱片的方式,也讓病理人工智能成為可能。理論上,讓機(jī)器深度學(xué)習(xí)足夠量的數(shù)字切片圖像,機(jī)器應(yīng)該也能像病理診斷醫(yī)生一樣,判斷出疾病種類(lèi)。

記者了解到,衡道病理正與國(guó)內(nèi)多家一線三甲醫(yī)院深入合作,聯(lián)合開(kāi)發(fā)病理人工智能項(xiàng)目,并于2017年11月,成功入圍百度AI加速器。“我們想利用衡道大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),構(gòu)建整個(gè)病理行業(yè)在人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。”衡道“醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能研發(fā)中心”總裁左彥飛告訴記者。這將為病理醫(yī)生提供更智能的工具,實(shí)現(xiàn)病理大數(shù)據(jù)的共享,有效助力精準(zhǔn)診斷和分級(jí)診療。

同時(shí),衡道通過(guò)建設(shè)地區(qū)化病理中心、搭建數(shù)字化遠(yuǎn)程病理會(huì)診網(wǎng)絡(luò),輻射服務(wù)周邊基層醫(yī)院,對(duì)于實(shí)現(xiàn)區(qū)域醫(yī)療資源共享,提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)能力,推進(jìn)分級(jí)診療具有現(xiàn)實(shí)意義和重要作用。(來(lái)源:中新網(wǎng))
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