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國(guó)內(nèi)外巨頭紛紛布局醫(yī)療人工智能

添加時(shí)間:2018-08-08 15:22:45
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近年來(lái),人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深,以人工智能醫(yī)療發(fā)展最為迅速的美國(guó)為例,科技巨頭和資本巨頭都在積極布局智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè),大批專(zhuān)注細(xì)分領(lǐng)域的初創(chuàng)公司也蓄勢(shì)待發(fā)。

  IBM、谷歌、微軟等科技巨頭近年來(lái)都在布局人工智能醫(yī)療。例如IBM Watson能夠快速篩選癌癥患者記錄,為醫(yī)生提供可供選擇的循證治療方案;谷歌在糖尿病、神經(jīng)性疾病診療和醫(yī)療器械的研究方面發(fā)力,谷歌deepmind與英國(guó)國(guó)家健康體系(NHS)合作共同開(kāi)發(fā)新技術(shù);微軟發(fā)布了面向個(gè)人的健康管理平臺(tái),整合不同的健康及健身設(shè)備搜集的數(shù)據(jù),蘋(píng)果、臉譜等公司也通過(guò)設(shè)立醫(yī)療健康部門(mén)、開(kāi)發(fā)醫(yī)療健康類(lèi)應(yīng)用、收購(gòu)醫(yī)療健康類(lèi)初創(chuàng)企業(yè)等方式,逐步踏入醫(yī)療健康行業(yè)。

  除了科技巨頭紛紛進(jìn)場(chǎng),初創(chuàng)公司也大批出現(xiàn),專(zhuān)注智能醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域。僅2013年以來(lái),美國(guó)至少有100家初創(chuàng)企業(yè)已小有成就,其中醫(yī)療影像與診斷成為初創(chuàng)公司業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)最快的領(lǐng)域。致力于藥物研發(fā)的企業(yè)利用人工智能技術(shù)降低了藥物開(kāi)發(fā)成本;一些初創(chuàng)類(lèi)企業(yè)運(yùn)用人工智能技術(shù),針對(duì)心血管病、糖尿病等特定病癥制訂了手機(jī)終端應(yīng)用及可穿戴設(shè)備。

  數(shù)據(jù)顯示,全球人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資已經(jīng)從2012年的5.89億美元,增至2016年的50多億美元。預(yù)計(jì)到2025年,人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元,其中,醫(yī)療人工智能行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一。

  我國(guó)人工智能醫(yī)療發(fā)展雖然起步稍晚,但是熱度不減。數(shù)據(jù)顯示,2017年中國(guó)人工智能醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)130億元人民幣,并有望在2018年達(dá)到200億元人民幣。

  記者調(diào)查發(fā)現(xiàn),目前我國(guó)人工智能醫(yī)療企業(yè)聚焦的應(yīng)用場(chǎng)景集中在以下幾個(gè)領(lǐng)域:

  第一,基于聲音、對(duì)話模式的人工智能虛擬助理。2018年6月21日,騰訊公司開(kāi)放旗下首款人工智能醫(yī)療產(chǎn)品“騰訊覓影”輔診平臺(tái),該輔診引擎能輔助醫(yī)生診斷、預(yù)測(cè)700多種疾病;廣州市婦女兒童醫(yī)療中心主導(dǎo)開(kāi)發(fā)的人工智能平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)精確導(dǎo)診、輔助醫(yī)生診斷。

  第二,基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)醫(yī)療影像進(jìn)行快速讀片和智能診斷。騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室專(zhuān)家姚建華介紹,目前人工智能技術(shù)與醫(yī)療影像診斷的結(jié)合場(chǎng)景包括肺癌檢查、糖網(wǎng)眼底檢查、食管癌檢查以及部分疾病的核醫(yī)學(xué)檢查、核病理檢查等。中山大學(xué)中山眼科中心開(kāi)發(fā)的糖尿病眼病快速診斷系統(tǒng),能通過(guò)閱讀影像資料快速出具人工智能診斷報(bào)告。

  第三,基于海量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和臨床試驗(yàn)信息的藥物研發(fā)。目前我國(guó)制藥企業(yè)也紛紛布局人工智能領(lǐng)域,人工智能可以從海量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和臨床試驗(yàn)信息等數(shù)據(jù)中,尋找到可用的信息并提取生物學(xué)知識(shí),進(jìn)行生物化學(xué)預(yù)測(cè),據(jù)預(yù)測(cè)該方法有望將藥物研發(fā)時(shí)間和成本各縮短約50%。(來(lái)源:經(jīng)濟(jì)參考報(bào))
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