崗位描述：具備工業(yè)設(shè)備知識、大語言模型和知識圖譜領(lǐng)域經(jīng)驗。負(fù)責(zé)結(jié)合工業(yè)設(shè)備領(lǐng)域知識、大語言模型和知識圖譜，開發(fā)和實現(xiàn)自然語言處理模型和系統(tǒng)，包括對話引擎、知識問答引擎、文本分類標(biāo)簽抽取等。持續(xù)關(guān)注LLM、****工程與人工智能領(lǐng)域最新進(jìn)展，不斷對模型、工具等進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)。崗位職責(zé)：○ 了解工業(yè)設(shè)備和領(lǐng)域知識，包括工業(yè)設(shè)備的結(jié)構(gòu)、工作原理和運維流程等。○ 研究和應(yīng)用大語言模型，如GPT等，將其應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，以提高文本理解和語義分析的能力。○ 基于結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建知識圖譜，包括知識提取、關(guān)系抽取、知識推理、集成應(yīng)用等研發(fā)工作。○ 設(shè)計和實現(xiàn)工業(yè)大知識模型，結(jié)合大語言模型和知識圖譜的算法和模型。○ 對大知識模型進(jìn)行評估、優(yōu)化和性能分析，提高模型的準(zhǔn)確性、效率和可擴(kuò)展性。○ 與團(tuán)隊成員合作，包括算法工程師和領(lǐng)域?qū)＜遥餐贫ê蛯嵤╉椖坑媱潯！?跟蹤最新的研究和技術(shù)發(fā)展，將其應(yīng)用于實際項目中，推動工業(yè)大知識模型的創(chuàng)新和改進(jìn)。 任職要求：○ 擁有計算機(jī)科學(xué)、人工智能、自然語言處理或相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)位。○ 具備工業(yè)設(shè)備領(lǐng)域相關(guān)知識和經(jīng)驗，了解工業(yè)設(shè)備的結(jié)構(gòu)、工作原理和運維流程等。○ 具備NLP大模型訓(xùn)練經(jīng)驗，具備ChatGPT等LLM模型應(yīng)用經(jīng)驗，有過大模型本地部署和****測試，系統(tǒng)容器化部署和上線經(jīng)驗。○ 熟悉知識圖譜的構(gòu)建和應(yīng)用，具備相關(guān)的數(shù)據(jù)整合和知識表示能力。○ 熟練掌握自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，具備良好的編程能力，熟悉Python等編程語言。○ 具備數(shù)據(jù)分析和處理的能力，熟悉常見的數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù)。具備良好的溝通和團(tuán)隊合作能力，能夠與跨部門團(tuán)隊有效合作，解決復(fù)雜的技術(shù)問題。

北京天澤智云科技有限公司，由美國智能維護(hù)系統(tǒng)中心（簡稱IMS中心）創(chuàng)始主任、國際工業(yè)大數(shù)據(jù)及智能制造領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物李杰教授與他的博士生團(tuán)隊創(chuàng)建，致力于為全球工業(yè)領(lǐng)域客戶提供智能制造解決方案、產(chǎn)品與服務(wù)。公司在過去15年中所完成的超過120個工業(yè)領(lǐng)域項目研發(fā)經(jīng)驗以及開發(fā)部署方法論，搭建了基于高級分析算法、工程專家領(lǐng)域知識、尖端軟件產(chǎn)品的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。 公司通過“技術(shù)-＞產(chǎn)品-＞市場”的迭代過程，將先進(jìn)的智能維護(hù)技術(shù)逐步轉(zhuǎn)化為極具生產(chǎn)力與產(chǎn)業(yè)價值的工程應(yīng)用成果，為我國工業(yè)企業(yè)提供了集成數(shù)據(jù)采集與分析、裝備健康管理、故障預(yù)測與診斷、維護(hù)決策與優(yōu)化等各類工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)為一體的定制化解決方案，從而幫助企業(yè)提高資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益并降低安全風(fēng)險。公司擁有研發(fā)、服務(wù)、前沿技術(shù)研究的科研和市場一體化能力，以核心技術(shù)助力我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)能力向智能化轉(zhuǎn)型與升級。
公司科研力量雄厚，員工獲得研究生和博士學(xué)位者占比超過50%。核心技術(shù)團(tuán)隊由李杰教授領(lǐng)導(dǎo)，成員自于美國IMS中心的工業(yè)大數(shù)據(jù)核心研發(fā)團(tuán)隊，以及IBM、美國國家儀器（NI）、和中國船舶工業(yè)集團(tuán)等企業(yè)的核心技術(shù)和管理人員，對于工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合有著深刻的技術(shù)功底與實施經(jīng)驗。