工作職責(zé)：1、 時(shí)序數(shù)據(jù)分析與建模（如溫度、低頻振動(dòng)、轉(zhuǎn)速、流量），包括異常檢測(cè)、分類(lèi)和預(yù)測(cè)；2、 提供針對(duì)流程、半導(dǎo)體、船舶行業(yè)的技術(shù)選型建議；3、 推動(dòng)新技術(shù)調(diào)研，保持公司在工業(yè)AI領(lǐng)域的先進(jìn)地位，例如探索LSTM、AE、ARIMA等時(shí)序預(yù)測(cè)模型；4、 設(shè)計(jì)和部署故障預(yù)測(cè)算法，保障產(chǎn)品質(zhì)量和性能，如使用SVM、ANN、GBDT、隨機(jī)森林、lightGBM等機(jī)器學(xué)習(xí)方法；5、 協(xié)助銷(xiāo)售和技術(shù)方案咨詢(xún)，支持市場(chǎng)推廣和客戶(hù)交流，提供專(zhuān)業(yè)的技術(shù)指導(dǎo)。任職要求：1、 計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、自動(dòng)化或相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷；2、 至少3年基于時(shí)序數(shù)據(jù)（如溫度、壓力、流量）的算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有流程制造背景優(yōu)先；3、 精通機(jī)器學(xué)習(xí)（線性回歸、主成分分析）、深度學(xué)習(xí)（YOLO、mobilenet、GAN）方法，具備信號(hào)處理（傅里葉變換、MFCC、EMD）和多模態(tài)數(shù)據(jù)分析技能；4、 熟練使用python編寫(xiě)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，掌握常用的python機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法包，如sklearn，pytorch，tensorflow，keras等；5、 有成功的算法工程化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉利用GPU提升算法運(yùn)行效。

北京天澤智云科技有限公司，由美國(guó)智能維護(hù)系統(tǒng)中心（簡(jiǎn)稱(chēng)IMS中心）創(chuàng)始主任、國(guó)際工業(yè)大數(shù)據(jù)及智能制造領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物李杰教授與他的博士生團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建，致力于為全球工業(yè)領(lǐng)域客戶(hù)提供智能制造解決方案、產(chǎn)品與服務(wù)。公司在過(guò)去15年中所完成的超過(guò)120個(gè)工業(yè)領(lǐng)域項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)以及開(kāi)發(fā)部署方法論，搭建了基于高級(jí)分析算法、工程專(zhuān)家領(lǐng)域知識(shí)、尖端軟件產(chǎn)品的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。 公司通過(guò)“技術(shù)-＞產(chǎn)品-＞市場(chǎng)”的迭代過(guò)程，將先進(jìn)的智能維護(hù)技術(shù)逐步轉(zhuǎn)化為極具生產(chǎn)力與產(chǎn)業(yè)價(jià)值的工程應(yīng)用成果，為我國(guó)工業(yè)企業(yè)提供了集成數(shù)據(jù)采集與分析、裝備健康管理、故障預(yù)測(cè)與診斷、維護(hù)決策與優(yōu)化等各類(lèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)為一體的定制化解決方案，從而幫助企業(yè)提高資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益并降低安全風(fēng)險(xiǎn)。公司擁有研發(fā)、服務(wù)、前沿技術(shù)研究的科研和市場(chǎng)一體化能力，以核心技術(shù)助力我國(guó)工業(yè)產(chǎn)業(yè)能力向智能化轉(zhuǎn)型與升級(jí)。
公司科研力量雄厚，員工獲得研究生和博士學(xué)位者占比超過(guò)50%。核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)由李杰教授領(lǐng)導(dǎo)，成員自于美國(guó)IMS中心的工業(yè)大數(shù)據(jù)核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)，以及IBM、美國(guó)國(guó)家儀器（NI）、和中國(guó)船舶工業(yè)集團(tuán)等企業(yè)的核心技術(shù)和管理人員，對(duì)于工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合有著深刻的技術(shù)功底與實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。