工作職責：? 需求分析：理解業(yè)務場景，根據業(yè)務場景分析用戶的痛點與需求，并轉化為算法研發(fā)任務? 研發(fā)管理：評估算法研發(fā)任務的工作量，根據工作量來合理安排人力資源進行研發(fā)，管控研發(fā)過程的風險，按時交付保證質量的模型，并且持續(xù)跟蹤性能與效果，不斷改善系統(tǒng)能力? 科研攻關：針對某一挑戰(zhàn)，帶領團隊制定科研攻關計劃，量化評估研發(fā)成果，執(zhí)行計劃攻克難關? 技術判斷：評估團隊技術能力，判斷能力邊界；對技術研發(fā)成果進行評估，判斷正確性、準確性，給出改進建議? 人才教練輔導：識別團隊成員的能力或技能不足，發(fā)現后主動輔導、協(xié)助團隊成員成長? 方案咨詢：協(xié)助售前與銷售完成技術方案；充當技術專家角色，根據銷售/售前的需求與客戶交流，幫助成單? 團隊文化建設：幫助營造積極的、有活力的工作、研究和討論氛圍任職要求：? 具備5年及以上數據科學相關工作經驗，有2年以上研發(fā)團隊管理經驗? 具備計算機科學、統(tǒng)計學、工業(yè)工程、自動化等相關專業(yè)碩士及以上學歷? 專業(yè)或者科研方向屬于以下幾種：異常檢測、優(yōu)化（控制優(yōu)化、工藝優(yōu)化、路徑優(yōu)化）、目標檢測

北京天澤智云科技有限公司，由美國智能維護系統(tǒng)中心（簡稱IMS中心）創(chuàng)始主任、國際工業(yè)大數據及智能制造領域的領軍人物李杰教授與他的博士生團隊創(chuàng)建，致力于為全球工業(yè)領域客戶提供智能制造解決方案、產品與服務。公司在過去15年中所完成的超過120個工業(yè)領域項目研發(fā)經驗以及開發(fā)部署方法論，搭建了基于高級分析算法、工程專家領域知識、尖端軟件產品的工業(yè)大數據平臺。 公司通過“技術-＞產品-＞市場”的迭代過程，將先進的智能維護技術逐步轉化為極具生產力與產業(yè)價值的工程應用成果，為我國工業(yè)企業(yè)提供了集成數據采集與分析、裝備健康管理、故障預測與診斷、維護決策與優(yōu)化等各類工業(yè)大數據應用服務為一體的定制化解決方案，從而幫助企業(yè)提高資產的經濟效益并降低安全風險。公司擁有研發(fā)、服務、前沿技術研究的科研和市場一體化能力，以核心技術助力我國工業(yè)產業(yè)能力向智能化轉型與升級。
公司科研力量雄厚，員工獲得研究生和博士學位者占比超過50%。核心技術團隊由李杰教授領導，成員自于美國IMS中心的工業(yè)大數據核心研發(fā)團隊，以及IBM、美國國家儀器（NI）、和中國船舶工業(yè)集團等企業(yè)的核心技術和管理人員，對于工業(yè)領域應用與大數據技術的結合有著深刻的技術功底與實施經驗。