工作職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)運(yùn)維體系工具需求梳理、架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)。 2. 配合規(guī)劃、整合、完善現(xiàn)有IT運(yùn)維工具鏈。 3. 配合項(xiàng)目組、應(yīng)用廠商解決應(yīng)用系統(tǒng)異常、故障、性能等相關(guān)問(wèn)題。 4. 協(xié)助優(yōu)化整合現(xiàn)有云平臺(tái)運(yùn)維相關(guān)工具，并進(jìn)行迭代優(yōu)化。 5. 協(xié)助建設(shè)維護(hù)業(yè)務(wù)監(jiān)控和應(yīng)用底座。 6. 編寫(xiě)和整理相關(guān)設(shè)計(jì)及接口設(shè)計(jì)文檔。 任職資格： 1、有云平臺(tái)相關(guān)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，有實(shí)際云數(shù)據(jù)中心建設(shè)、運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3、3年以上運(yùn)維開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，熟練運(yùn)用Golang或Python其中一種語(yǔ)言，熟悉至少一種go或者Python的web框架。 4、熟悉milvus數(shù)據(jù)庫(kù)、Mysql、Mongo等數(shù)據(jù)庫(kù)。 5、熟練掌握java、Openstack、Kubernetes、Docker、Service Mesh等至少一種。 6、能夠獨(dú)立解決問(wèn)題，能夠主動(dòng)學(xué)習(xí)和探索新的解決方法和思路。 6、具備較強(qiáng)的問(wèn)題解決能力，能夠主動(dòng)思考，自學(xué)能力強(qiáng)。

中科視語(yǔ)（北京）科技有限公司網(wǎng)站：主營(yíng)業(yè)務(wù)：中科視語(yǔ)（北京）科技有限公司，是中科院旗下中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國(guó)家實(shí)驗(yàn)室王金橋團(tuán)隊(duì)擬產(chǎn)業(yè)化的公司。中科院自動(dòng)化所在人工智能領(lǐng)域處于前沿科技，模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室是國(guó)內(nèi)人工智能的實(shí)驗(yàn)室，成立于1987年。中科視語(yǔ)（北京）科技有限公司依托于中科院自動(dòng)化所，由國(guó)內(nèi)創(chuàng)投基金金沙江創(chuàng)投投資，旨在打造產(chǎn)學(xué)研一體化的原生科技，打造有溫度、有價(jià)值的人工智能。公司成立主要為面向三大領(lǐng)域提供全方位AI引擎和解決方案，包括智慧交通、智能商業(yè)和智能制造領(lǐng)域。通過(guò)視覺(jué)智能操作系統(tǒng)和嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片提供面向場(chǎng)景的全行業(yè)解決方案和一體化軟硬件產(chǎn)品。這個(gè)階段通過(guò)20余年的持續(xù)積累公安、交通、娛樂(lè)、零售和工業(yè)等各個(gè)垂直領(lǐng)域的行業(yè)數(shù)據(jù)，已經(jīng)具有上百家上市公司、政府和行業(yè)客戶，不斷優(yōu)化行業(yè)應(yīng)用平臺(tái)，為后續(xù)的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)、算法、用戶等基礎(chǔ)。通過(guò)與集成商合作或者自主研發(fā)，將算法集成于專(zhuān)用芯片或硬件設(shè)備，從而為企業(yè)客戶提供軟硬一體化的解決方案。通過(guò)軟硬一體化設(shè)備的銷(xiāo)售和持續(xù)的智能系統(tǒng)平臺(tái)服務(wù)，整合上下游資源，積累用戶資源，逐步布局產(chǎn)業(yè)，占領(lǐng)大眾市場(chǎng)。創(chuàng)始人：王金橋中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員，智能媒體計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)主任，視頻大數(shù)據(jù)云識(shí)別聯(lián)合實(shí)驗(yàn)主任，視頻深度識(shí)別聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任。華中科技大學(xué)兼職教授，新加坡國(guó)立大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者。主要從事視頻分析與檢索、大規(guī)模目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤、圖像分類(lèi)與識(shí)別方面的研究。在人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及模式識(shí)別等領(lǐng)域發(fā)表高水平論文260余篇，CCF A類(lèi)20篇，JCR排名Top10%的15篇，Google總引用多次，H-index為19次。先后主持和參與973、863、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目和重大研究計(jì)劃等課題10余項(xiàng)主持橫向產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目30余項(xiàng)，橫向總經(jīng)費(fèi)超8000萬(wàn)。國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)提案3項(xiàng)，已獲得國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利25項(xiàng)以及國(guó)際PCT專(zhuān)利1項(xiàng)，核心技術(shù)已在杰創(chuàng)、聯(lián)想、京東、華為、影譜、京東方等多家上市公司應(yīng)用，具有豐富產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)，已形成數(shù)億元產(chǎn)值，帶動(dòng)輻射產(chǎn)值過(guò)千億元。10余項(xiàng)國(guó)際視覺(jué)算法競(jìng)賽。曾在多個(gè)電視臺(tái)展示人工智能識(shí)別技術(shù)，包括北京衛(wèi)視、湖南衛(wèi)視，中央是電視臺(tái)等，其中央視頻道CCTV1和CCTV15展示了人工智能機(jī)器人“小加”和人工智能音樂(lè)評(píng)分機(jī)器人”小渴”。經(jīng)營(yíng)模式：面向娛樂(lè)、交通、公安、零售和工業(yè)各個(gè)垂直領(lǐng)域的企業(yè)客戶，提供全方位視覺(jué)AI解決方案、智能化產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)平臺(tái)。Visual AI OS：后期開(kāi)發(fā)出軟硬一體化的Visual AI后：通過(guò)銷(xiāo)售一體化智能化視覺(jué)操作系統(tǒng)，系統(tǒng)平臺(tái)服務(wù)收費(fèi)，主要面向中小企業(yè)客戶。AI Chips：嵌入式人工智能芯片，面向行業(yè)客戶的低功耗、可配置、面積小可配置行業(yè)芯片。Visual AI OS + Saas：最終在實(shí)現(xiàn)消費(fèi)級(jí)AI后，采用終端加服務(wù)變現(xiàn)的方式盈利：通過(guò)售賣(mài)系統(tǒng)和云服務(wù)，未來(lái)的智能產(chǎn)品可以拓展到普通大眾，實(shí)現(xiàn)生活化的智能產(chǎn)品消費(fèi)。